ControlNet lllyasviel

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model
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  • 文生图
  • 图生图
  • 图像生成
  • 扩散模型
  • 稳定扩散
  • 计算机视觉
  • 图像编辑
  • 生成式AI

摘要

ControlNet 是一系列基于 Stable Diffusion 1.5 的条件控制模型，通过 Canny 边缘、深度图、姿态骨架、语义分割等多种输入条件精确控制图像生成的结构与构图。它解决了传统文生图模型难以精确控制画面结构的问题，让用户可通过边缘线、姿势或草图来约束生成结果。适用于可控图像生成、线稿上色、姿态驱动创作等场景，并附带各检测器的预训练权重与训练教程数据。

README

--- license: openrail --- 这是 ControlNet 的预训练权重以及其他一些检测器权重。 另请参见：https://github.com/lllyasviel/ControlNet # 文件说明 ControlNet/models/control_sd15_canny.pth - 使用 Canny 边缘检测来控制 SD 的 ControlNet+SD1.5 模型。 ControlNet/models/control_sd15_depth.pth - 使用 Midas 深度估计来控制 SD 的 ControlNet+SD1.5 模型。 ControlNet/mode…

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