sam3 facebook

类型
model
任务
mask-generation
框架
transformers
下载量
2,305,602
点赞
2,654
访问
gated
文件
0

标签

  • 图像分割
  • 计算机视觉
  • 视觉模型
  • 零样本学习
  • 掩码生成
  • transformers
  • 深度学习

摘要

SAM3 是 Meta 推出的第三代 Segment Anything 分割模型,用于从图像中根据点、框等提示生成精确的对象掩码,解决通用图像分割问题。其核心能力是零样本/提示式掩码生成,无需针对特定类别训练即可分割任意物体。适用于图像编辑、标注、目标提取以及作为下游视觉任务的基础组件。

查看完整页面 · 查看原文