MetaMathQA meta-math

View the project page: https://meta-math.github.io/ see our paper at https://arxiv.org/abs/2309.12284 Note All MetaMathQA data are augmented from the training sets of GSM8K and MATH. None of the augmented data is from the testing set. You can check the original_question in meta-math/MetaMathQA, each item is from the GSM8K or MATH train set. Model Details MetaMath-Mistral-7B is fully fine-tuned on the MetaMathQA datasets and based on the powerful Mistral-7B model. It is… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/meta-math/MetaMathQA.

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dataset
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  • 指令微调
  • 数学推理
  • 合成数据
  • 文本数据集
  • 大语言模型
  • 问答

摘要

MetaMathQA 是一个从 GSM8K 和 MATH 训练集扩充而来的数学问答数据集，用于增强大语言模型的数学推理能力。该数据集通过元数学方法引导生成多样化的数学问题，解决小规模标注数据训练数学推理模型效果不佳的问题。使用该数据集微调 Mistral-7B 可将 GSM8K 准确率提升至 77.7%，适用于训练数学推理大模型的指令微调任务。

README

--- tags: - math - math-qa license: mit --- View the project page: https://meta-math.github.io/ see our paper at https://arxiv.org/abs/2309.12284 ## 说明 所有 MetaMathQA 数据均从 GSM8K 和 MATH 的训练集中增强而来。 <span style="color:red"><b>任何增强数据均不来自测试集。</b></span> 您可以在 `meta-math/MetaMathQA` 中查看 `original_question`…

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