all-mpnet-base-v2 sentence-transformers

種別
model
タスク
sentence-similarity
フレームワーク
sentence-transformers
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アクセス
public
ファイル
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タグ

  • テキスト埋め込み
  • 文類似度
  • セマンティック検索
  • RAG
  • 情報検索
  • sentence-transformers
  • NLP
  • 特徴抽出

概要

all-mpnet-base-v2は、Sentence-Transformersフレームワークで開発された代表的な文章埋め込みモデルです。文章や短文を768次元の密ベクトルへ変換し、文類似度の算出、セマンティック検索、クラスタリング、RAGなどの情報検索タスクで広く活用できます。1Bの文ペアデータセットで対比学習によりファインチューニングされており、テキスト埋め込み推論(TEI)による高速推論にも対応します。

README

--- language: en license: apache-2.0 library_name: sentence-transformers tags: - sentence-transformers - feature-extraction - sentence-similarity - transformers - text-embeddings-inference datasets: - s2orc - flax-sentence-embeddings/stackexchange_xml - ms_marco - gooaq - yahoo_answers_topics - cod…

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