Muse-Glimmer-30B meta-models
- 类型
- model
- 许可
- apache-2.0
- 任务
- image-text-to-text
- 框架
- transformers
- 下载量
- 246,454
- 点赞
- 1,581
- 参数量
- 29,776,626,688
- 访问
- public
- 文件
- 13
标签
- 多模态
- 文本生成
- 大语言模型
- Agent
- 本地部署
- 量化
- 蒸馏
- transformers
摘要
Muse-Glimmer-30B 是 Meta 推出的30B参数因果语言模型，配备独立感知编码器，支持文本与图像交错输入，专为消费级硬件上的自主智能体任务设计。它具备可靠工具调用、多步推理、失败恢复、可控推理强度与多语言等核心能力，可无缝适配多种智能体编排框架。模型针对本地部署深度优化：通过4-bit量化将权重压缩至20GB以内，并配合DFlash推测解码显著提升生成速度，可在24-32GB显存的设备上完全离线运行。适用于深度搜索、代码编写与调试、截图与文档理解等端到端智能体应用场景。
README
--- license: apache-2.0 library_name: transformers pipeline_tag: image-text-to-text --- # Muse Glimmer 模型卡 **作者：** Meta 超级智能实验室 **模型发布日期：** 2026 年 8 月 **许可证：** [Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) Muse Glimmer 是一个 300 亿参数的因果语言模型，配备专用感知编码器，由 Muse Spark 蒸馏而来，专为在消费级硬件上运行自主智能体任务而设计…