Muse-Glimmer-30B meta-models
- 種別
- model
- ライセンス
- apache-2.0
- タスク
- image-text-to-text
- フレームワーク
- transformers
- ダウンロード
- 246,454
- いいね
- 1,581
- パラメータ
- 29,776,626,688
- アクセス
- public
- ファイル
- 13
タグ
- 多模态
- エージェント
- 大言語モデル
- テキスト生成
- ローカルデプロイ
- 量子化
- 推論デプロイ
- transformers
概要
Muse Glimmerは、Metaが開発した300億パラメータ規模のマルチモーダル因果言語モデルです。専用の知覚エンコーダを備え、画像理解・多段階推論・ツール使用・障害回復を統合し、エージェントタスクの完遂に特化しています。4bit量子化によりコンシューマ向けGPUやAppleシリコン上でローカル実行でき、推論復号による高速生成を実現します。SWE-BenchやDeepSearchなどのベンチマークで強い性能を示すAgentタスク向けモデルです。
README
--- license: apache-2.0 library_name: transformers pipeline_tag: image-text-to-text --- # Muse Glimmer モデルカード **著者:** Meta Superintelligence Lab **モデルリリース日:** 2026年8月 **ライセンス:** [Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) Muse Glimmer は、専用の知覚エンコーダを備えた300億パラメータの因果言語モデルであり、Muse Spark から…