unidepth-v2-vitl14 lpiccinelli

类型
model
框架
UniDepth
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public
文件
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标签

  • 计算机视觉
  • 视觉模型
  • 深度估计
  • 单目深度估计
  • 图像生成
  • 深度学习
  • PyTorch

摘要

该模型用于单目图像的度量深度估计,即从单张 RGB 图片直接预测具有真实物理尺度的深度信息,无需相机内参或额外标定。它基于 ViT-Large 骨干网络,是 UniDepth 系列的第二代版本,在通用与多场景下均展现出较强鲁棒性。适用于机器人导航、自动驾驶、3D 重建及增强现实等需要精确深度感知的场景。

README

--- library_name: UniDepth tags: - model_hub_mixin - monocular-metric-depth-estimation - pytorch_model_hub_mixin --- 此模型已通过 [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) 集成推送到 Hub: - 代码库:https://github.com/lpiccinel…

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