multilingual-e5-large intfloat

类型
model
任务
feature-extraction
框架
sentence-transformers
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标签

  • 文本嵌入
  • 语义相似度
  • 语义搜索
  • 向量检索
  • 多语言
  • sentence-transformers
  • 信息检索
  • NLP

摘要

multilingual-e5-large 是一个面向 100 多种语言的大规模句子嵌入模型，由 intfloat 团队基于 E5 架构训练，专门用于将句子和段落编码为高质量向量。它在语义相似度、文本检索、聚类、重排序和跨语言对齐等任务上表现优异，并在 MTEB 多语言基准上取得领先效果。适用于多语言语义搜索、向量检索、RAG、文本分类与聚类等需要高质量文本嵌入的场景。

README

--- tags: - mteb - Sentence Transformers - sentence-similarity - feature-extraction - sentence-transformers model-index: - name: multilingual-e5-large results: - task: type: Classification dataset: type: mteb/amazon_counterfactual name: MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) config: en split:…

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