ms-marco-MiniLM-L6-v2 cross-encoder

種別
model
タスク
text-ranking
フレームワーク
sentence-transformers
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public
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タグ

  • テキスト分類
  • 情報検索
  • 文類似度
  • RAG
  • セマンティック検索
  • 軽量モデル
  • transformers
  • NLP

概要

MS Marco Passage Rankingタスクで訓練された軽量なクロスエンコーダーで、情報検索のリランキング用途に特化しています。クエリと各候補文書のペアを同時に符号化して関連性スコアを算出し、検索精度を向上させます。Sentence TransformersとTransformersの両方で利用でき、RAGやセマンティック検索の後段リランカーとして最適です。

README

--- license: apache-2.0 datasets: - sentence-transformers/msmarco language: - en base_model: - cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2 pipeline_tag: text-ranking library_name: sentence-transformers tags: - transformers --- # MS Marco 用クロスエンコーダー このモデルは、[MS Marco Passage Ranking](https://github.com/micr…

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