xlm-roberta-base FacebookAI

種別
model
タスク
fill-mask
フレームワーク
transformers
ダウンロード
18,110,036
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882
アクセス
public
ファイル
0

タグ

  • 多言語
  • テキスト埋め込み
  • テキスト分類
  • NLP
  • 事前学習
  • 特徴抽出
  • transfomers

概要

XLM-RoBERTaはRoBERTaの多言語版で、100言語を含む2.5TBのCommonCrawlデータでMLM目的により自己教師あり学習されたモデルです。マスク言語モデリングや特徴抽出に利用でき、シーケンス分類・トークン分類・質問応答などの下流タスクへのファインチューニングが主な用途です。多言語のテキスト埋め込みや文類似度計算にも適用可能です。

README

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