bge-reranker-v2-m3 BAAI

类型
model
任务
text-classification
框架
sentence-transformers
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标签

  • 文本分类
  • 文本嵌入
  • 语义搜索
  • 语义相似度
  • 向量检索
  • RAG
  • 多语言
  • sentence-transformers

摘要

BAAI/bge-reranker-v2-m3 是基于 bge-m3 的多语言重排序（reranker）模型，输入查询与文档对，直接输出相关性相似度得分，区别于嵌入模型需要额外向量计算。模型支持多语言场景，轻量、推理快、易于部署，得分可通过 sigmoid 函数归一化到 0-1 区间。适用于信息检索、RAG 检索增强、搜索排序等需要精排查询与文档相关性的场景。

README

--- license: apache-2.0 pipeline_tag: text-classification tags: - transformers - sentence-transformers - text-embeddings-inference language: - multilingual --- # 重排序器 **更多细节请参阅我们的 GitHub：[FlagEmbedding](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master)。** - [模型列表](#model-list) - [使用方法](#usage)…

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