alpaca tatsu-lab

Dataset Card for Alpaca Dataset Summary Alpaca is a dataset of 52,000 instructions and demonstrations generated by OpenAI's text-davinci-003 engine. This instruction data can be used to conduct instruction-tuning for language models and make the language model follow instruction better. The authors built on the data generation pipeline from Self-Instruct framework and made the following modifications: The text-davinci-003 engine to generate the instruction data… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca.

種別
dataset
ライセンス
cc-by-nc-4.0
言語
en
ダウンロード
83,298
いいね
1,093
アクセス
public
ファイル
0

タグ

  • 命令微調整
  • 対話データ
  • 大規模言語モデル
  • テキスト生成
  • テキストデータセット
  • 合成データ
  • 英語コーパス

概要

AlpacaはOpenAIのtext-davinci-003で生成された52,000件の指示・応答ペアからなる英語データセットです。LLMを指示追従能力を高める命令チューニング(instruction-tuning)用に設計されており、Self-Instructフレームワークをベースに低コスト(500ドル未満)で構築されました。LLMの指示追従性能を向上させるための研究・実験用途に適しています。

README

--- license: cc-by-nc-4.0 language: - en tags: - instruction-finetuning pretty_name: Alpaca task_categories: - text-generation --- # Alpaca 数据卡 ## Dataset Description - **Homepage:** https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html - **Repository:** https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca - **…

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