ShareGPT_Vicuna_unfiltered anon8231489123

Further cleaning done. Please look through the dataset and ensure that I didn't miss anything. Update: Confirmed working method for training the model: https://huggingface.co/AlekseyKorshuk/vicuna-7b/discussions/4#64346c08ef6d5abefe42c12c Two choices: Removes instances of "I'm sorry, but": https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/blob/main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split_no_imsorry.json Has instances of "I'm sorry, but":… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered.

类型
dataset
许可
apache-2.0
语言
en
下载量
411,805
点赞
912
访问
public
文件
0

标签

  • 对话数据
  • 指令微调
  • 文本数据集
  • 大语言模型
  • 预训练语料
  • 数据处理

摘要

该数据集从ShareGPT约10万条对话中筛选清洗出约5.3万条英语对话,用于训练Vicuna类大语言模型。清洗过程剔除非英语内容、过度Unicode字符,以及大量涉及安全拒绝类措辞的对话,形成"未过滤"训练语料。数据按2048 token切分,适合用于指令微调大语言模型的对话数据。

README

--- license: apache-2.0 language: - en --- **已完成进一步清理。请仔细审阅数据集,确保我没有遗漏任何内容。** **更新:确认有效的模型训练方法:https://huggingface.co/AlekseyKorshuk/vicuna-7b/discussions/4#64346c08ef6d5abefe42c12c** 两种选择: - 移除了包含“I'm sorry, but”的实例:https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/blob/mai…

查看完整页面 · 查看原文