weathernext google-deepmind

主要语言
Python
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7,382
Forks
956

标签

  • 库/SDK
  • 深度学习
  • 时序预测
  • 数据科学
  • 地理信息
  • Python
  • 多模态

摘要

WeatherNext是Google DeepMind与Google Research联合开发的全球中期大气和热带气旋预报模型，旨在提升天气预报的精度与速度。项目包含WeatherNext 2（WN2）、GraphCast和GenCast等系列模型，支持0.25°高分辨率的确定性与集合概率预报。核心功能涵盖自回归天气预测、气旋路径追踪、集合扩散预报等，适用于气象研究、灾害预警及气候风险评估等场景。

README

# WeatherNext ## WeatherNext 2 本代码库包含 WeatherNext 2（WN2）的代码。WN2 是由 Google DeepMind 与 Google Research 联合开发的全球中期大气及热带气旋预报模型。 本库同时包含前代模型 [GraphCast](https://deepmind.google/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/) 和 [GenCast](https://deepmind.google/blog/gencas…

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