weathernext google-deepmind

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概要

Google DeepMindが開発した全球・中期気象予測モデルWeatherNext 2（WN2）と、従来モデルGraphCast・GenCastのコードと事前学習済み重みを提供するリポジトリです。約30km解像度で大気状態に加えてサイクロンの軌道も予測でき、Colabノートブックで推論や可視化を手軽に試せます。研究用途向けのオープンな実装であり、TPU・GPU上で自己回帰ロールアウトによる予測生成、サイクロントラッカー、学習損失の計算まで実行可能です。

README

# WeatherNext ## WeatherNext 2 このリポジトリには、Google DeepMind と Google Research が開発した全球・中期の大気予測およびサイクロン予測モデルである WeatherNext 2（WN2）のコードが含まれています。 また、従来世代のモデルである [GraphCast](https://deepmind.google/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/) および [GenCast](https://deepm…